Modeling of Thermodynamical Processes

  • type: Vorlesung (V)
  • chair: Fakultät für Maschinenbau
  • semester: SS 2019
  • time: 2019-04-26
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau


    2019-05-03
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-05-10
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-05-17
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-05-24
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-05-31
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-06-07
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-06-14
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-06-21
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-06-28
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-07-05
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-07-12
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-07-19
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau

    2019-07-26
    14:00 - 17:15 wöchentlich
    30.22 Raum 229.4
    30.22 Physik-Flachbau


  • lecturer: Prof. Dr. Ulrich Maas
    Dr.-Ing. Robert Schießl
  • sws: 3
  • lv-no.: 2167523
Prerequisites

None

Recommendations:

None

Bibliography

Lecture notes

Numerical Recipes C, FORTRAN; Cambridge University Press
R.W. Hamming; Numerical Methods for scientists and engineers; Dover Books On Engineering; 2nd edition; 1973

J. Kopitz, W. Polifke; Wärmeübertragung; Pearson Studium; 1. Auflage

Content of teaching

Thermodynamic basics
Numerical solver strategies for algebraic equations
Optimization issues
Ordinary and partial differential equations
Application to various problems in thermodynamics (engine processes, determination of equilibrium states, unsteady processes in inhomogeneous systems)

Workload

regular attendance: 32 hours

Self-study, exam preporation, Prüfungsvorleistung: 150,0 hours

Aim

After completing the course the students are able to:

  • formulate thermodynamical basics in a mathematical scheme
  • abstract and model complex thermodynamic processes.
  • determine and implement adequate numerical schemes for the solution of the resulting systems of equations.
Exam description

Exam prerequisite

Oral exam
Duration: 30 min.